Multivariate Analysemethoden: Eine anwendungsorientierte Einführung (2021)

Multivariate Analysemethoden Eine anwendungsorientierte Einf hrung Dieses Lehrbuch behandelt neun grundlegende Verfahren der multivariaten Datenanalyse in ausfhrlicher Weise Dies sind die Regressionsanalyse Zeitreihenanalyse Varianzanalyse Diskriminanzanalyse Logisti
  • Title: Multivariate Analysemethoden: Eine anwendungsorientierte Einführung
  • Author: Klaus Backhaus
  • ISBN: -
  • Page: 453
  • Format:
  • Multivariate Analysemethoden: Eine anwendungsorientierte Einführung
    Dieses Lehrbuch behandelt neun grundlegende Verfahren der multivariaten Datenanalyse in ausfhrlicher Weise Dies sind die Regressionsanalyse Zeitreihenanalyse Varianzanalyse Diskriminanzanalyse Logistische Regression Kontingenzanalyse Faktorenanalyse Clusteranalyse und Conjoint Analyse Das Buch stellt geringstmgliche Anforderungen an mathematische Vorkenntnisse und bietet eine allgemein verstndliche Darstellung anhand eines fr alle Methoden verwendeten Fallbeispiels unter Verwendung von IBM SPSS fr Windows Die Autoren legen Wert auf konsequente Anwendungsorientierung und vollstndige Nachvollziehbarkeit der zentralen Rechenoperationen durch den Leser Jedes Verfahren kann unabhngig fr sich durchgefhrt werden Ein besonderes Augenmerk liegt auf dem Aufzeigen von methodenbedingten Manipulationsspielrumen Darber hinaus werden jeweils in Form einer kurzen Einfhrung die Problemstellungen und Vorgehensweisen von sieben weiteren Verfahren Nichtlineare Regression, Strukturgleichungsmodelle, Konfirmatorische Faktorenanalyse, Neuronale Netze, Multidimensionale Skalierung, Korrespondenzanalyse und Auswahlbasierte Conjoint Analyse dargestellt Diese werden in dem vertiefenden Band Fortgeschrittene Multivariate Analyseverfahren ausfhrlich behandelt Der vorliegende Band richtet sich primr an die Zielgruppe der Bachelor Studierenden aller Fachrichtungen Die Beispiele sind zwar aus dem Marketing Bereich entnommen, die Darstellungen aber so einfach gehalten, dass die Verfahren sich leicht auf spezifische Fragen und Probleme in den unterschiedlichsten Anwendungsfeldern bertragen lassen ber die Internetseite multivariate werden den Leserinnen und Lesern weitere Serviceleistungen zur Verfgung gestellt.In der 14 Auflage wurden alle Kapitel berarbeitet Beispiele, soweit sie mit SPSS gerechnet wur

    • Multivariate Analysemethoden: Eine anwendungsorientierte Einführung [Epub] UNLIMITED ° Klaus Backhaus
      453 Klaus Backhaus
    Multivariate Analysemethoden: Eine anwendungsorientierte Einführung

    One Reply to “Multivariate Analysemethoden: Eine anwendungsorientierte Einführung”

    1. Die Autoren beschreiben zuerst welche Zielsetzung das Buch hat und geben eine Einf hrung zu statistischen Grundlagen z.B Skalenniveaus sowie zu SPSS z.B Einlesen von Daten und pr sentieren einen berblick was die multivariate Verfahren ausmachen z.B Eigenschaften Darauf folgt die Darstellung der eigentlichen multivariaten Verfahren Die Verfahren werden einsteigerfreundlich beschrieben und es wird so weit wie m glich auf mathematische Zusammenh nge verzichtet Grunds tzlich wird bei jedem Verfahren [...]

    2. Habe mir das buch ausgeliehen, um noch etwas mehr ber Hintergr nde der moderner Datamining Algorithmen zu erfahren.Das Buch ist aber eher f r Anwender gedacht.

    Leave a Reply

    Your email address will not be published. Required fields are marked *